Этика сбора и использования данных в маркетинге

Законодательная база, регулирующая сбор и использование данных в маркетинге

Работа с персональной информацией и данными пользователей предполагает соблюдение принципа конфиденциальности и защиты таких данных от несанкционированных доступов и неправомерного их использования. С этой целью разработаны международные правовые акты и регулятивные документы национальных законодательств. Законы, защищающие конфиденциальность информации потребителей, существуют для стран Евросоюза (GDPR), приняты в США, Китае и многих других государствах, в том числе — в Украине.

В национальном законодательстве роль регулятора в этой сфере выполняет ЗаконУкраины «О защите персональных данных», вступивший в силу еще в 2010 году. Законодательный акт, регулирующий вопрос о порядке, способе и основаниях получения, хранения и распространения персональных данных постоянно дополняется и совершенствуется.

GDPR, CCPA и другие правила

В Европейском Союзе в 2018 году был введен в действие Общий регламент защиты данных (GDPR), согласно которому гражданам стран членов ЕС предоставляются права и контроль над личной информацией, а также на сбор данных требуется их согласие. Аналогично в США с 2020 года действует комплексный закон о конфиденциальности — Закон Калифорнии о защите персональных данных потребителей, закрепляющий их право знать о том, какую личную информацию собирает о них компания, а также как она используется и передается, а также право на удаление личной информации, собранной о них.

Чтобы избежать правовых последствий и создать доверие у своих клиентов, компании, ведущие бизнес в сфере маркетинга, должны тщательно изучать и соблюдать соответствующие законы о защите данных. Это касается как международных норм, так и национальных законодательных нормативов в данной области права.

Реализация принципа справедливости и прозрачности в сборе данных

Среди основных этических принципов сбора данных важно отметить справедливость и прозрачность, которые обязательно должны соблюдаться. Эти принципы помогают установить здоровые отношения между компаниями и их клиентами, создать уважение к конфиденциальности и доверие. Они могут быть реализованы следующим образом. Принцип справедливости реализуется через гарантии целевого справедливого использования полученной информации и сведений, что исключает разного рода манипуляции и дискриминацию.

Прозрачность сбора данных предполагает предоставление компанией клиентам ясной и четкой информации о том, какие сведения собираются, для чего и в каких целях они будут использованы. Компания должна также публично заявлять на своем сайте или в приложении о своей политике конфиденциальности. Это сообщение должно содержать информацию о методах сбора данных и мерах, предпринимаемых для их защиты.

Основы использования данных с уважением к личной жизни и без дискриминации

Используя полученные персональные данные клиентов, необходимо соблюдать уважение к их приватной жизни и избегать дискриминации. Использование личных данных должно основываться на принципах:

• минимизации — с ограничением сведений лишь необходимыми для конкретных целей во избежание избыточного сбора приватной информации;
• равенства и справедливости — с обеспечением непредвзятого предоставления доступа ко всем видам продуктов и услуг независимо от возраста, расы, пола или иных;
• алгоритмической транспарентности — основывается на определенности и открытости последовательности действий по обработке данных, в особенности в случаях их значимого влияния на принятие важных решений (к примеру, при трудоустройстве или в сфере кредитования);
• предотвращения дискриминации — с активным недопущением использования данных для ущемления прав по признакам возраста, сексуальной ориентации, расы, пола, иных характеристик.

Принципы этичного анализа данных и принятия решений

Этические принципы, изложенные в нормативных документах и направленные на защиту и правомерное использование конфиденциальных данных, касаются не только процесса их сбора и хранения, но и последующего анализа. При этом должны быть обеспечены уважение к правам и интересам всех сторон на основе справедливости и прозрачности. Анализ требует беспристрастности при обработке данных с учетом разнообразия, которое исключает неравенство или преимущества для определенных групп.

Данные стоит анализировать ответственно, принимая во внимание возможные негативные последствия анализа и решений для общества или индивидов, разрабатывая меры по их смягчению. Необходимо осуществить четкую идентификацию лиц, ответственных за последствия анализа данных и принятие решений. Кроме того требуется максимальная объективность, которая исключит предвзятость при анализе данных. Используя машинное обучение, стоит выбирать модели, которые не основаны на несправедливости или стереотипах.

Способы обеспечения прозрачности данных в маркетинге

Для соблюдения законодательных норм и установления доверительных отношений с клиентами необходимо соблюдать максимальную прозрачность при сборе и использовании данных. Это понятие подразумевает четкое и полное информирование клиентов о составе собираемых данных и целях их сбора, изложенное, например, в пользовательском соглашении или реализуемое в политике конфиденциальности. Такое информирование включает, в том числе пояснения в отношении используемых моделей и алгоритмов, стараясь применять максимально понятные и основанные на непредвзятости алгоритмы.

Компании должны предоставлять клиентам возможность контролировать свои данные и отказаться от использования в маркетинговых кампаниях персональных сведений. Серьезным шагом в достижении прозрачности станет создание для клиентов каналов, чтобы они могли задавать вопросы о защите данных, а также публикация отчетов о результатах маркетинговых кампаний. В них должны быть отражены использованные данные и их влияние на достижение целей.

Согласие и контроль конечного пользователя

Важные аспекты, подчеркивающие уважение к приватности и обеспечивающие доверие клиентов — это согласие и контроль конечного пользователя при использовании личных данных в маркетинге. Обеспечить их просто, если соблюдать определенные правила взаимодействия. Первоочередная задача — получение согласия, основанного на информировании о составе и целях сбора данных, неотъемлемой частью которого является свобода выбора с возможностью отказа от определенных видов обработки сведений. Кроме того, должна быть предусмотрена возможность отозвать ранее данное согласие.

Необходимо проводить обучающие мероприятия, в ходе которых клиенты смогут узнать о возможностях контроля своей приватности, включая настройку пользовательских аккаунтов в отношении конфиденциальности и управления тем, кому и какие сведения они хотят предоставлять. Стоит проявлять максимальную лояльность и открытость, предоставив данные для обратной связи и при необходимости обеспечивая поддержку при отзыве согласия.

Сбор данных на принципах конфиденциальности

Законодательные и этические нормы, изложенные в регулирующих документах, максимальное внимание уделяют конфиденциальности сбора, использования, хранения и передачи персональных сведений. Чтобы не отступать от этих принципов, таким образом исключив риски преследования за их нарушение, необходимо, наряду с прочими мероприятиями обеспечить:

1. Безопасность данных за счет шифрования для защиты от несанкционированного доступа.
2. Использование псевдонимов и анонимности данных, уменьшает риски при их обработке и хранении.
3. Ограничение доступа к личным данным за счет регулирования уровней доступа сотрудников.
4. Реализацию права клиентов на доступ, исправление и удаление своих личных данных.
5. Мониторинг деятельности для оперативного реагирования на возможные угрозы безопасности и нарушения, аудит соответствия компании стандартам конфиденциальности.

Влияние данных на предвзятость и дискриминацию в маркетинге

Если данные собираются, обрабатываются или используются некорректным образом, они могут оказать повысить влияние на предвзятость и дискриминацию в маркетинге. Это может происходить по многим причинам. Например, в случае, когда персональная информация, применяемая в маркетинговых кампаниях, собиралась предвзято изначально, основываясь, к примеру, на исторических сведениях с элементами дискриминации. Интерпретация их может быть неправильной и привести к предвзятости. Это может произойти также, если состав данных недостаточно разнообразен и не представляет различные группы. Негативно влияет на предвзятость также отсутствие прозрачности применяемых алгоритмов, не позволяющее определить как принимаются решения. Задействование в маркетинговом анализе алгоритмов машинного обучения, основанных на предвзятых данных, также лишь усилят существующую предвзятость.

Образование сторон в вопросе личных данных

Бизнесам, использующим в своих маркетинговых кампаниях и планах развития персональную информацию клиентов, необходимо постоянно заботиться об образовательных мероприятиях для сотрудников и пользователей в сфере сбора и использования данных. Процесс образования должен быть непрерывным. В этом случае будет возможно поддерживать актуальность знаний, не отставая от изменений в области защиты данных, а также сформировать у сторон понимание важности их конфиденциальности.

Образовательные мероприятия для сотрудников должны включать:

• разработку кратких справочников и руководств, к которым можно при необходимости обращаться;
• регулярные обучающие сессии;
• выполнение тестов на предмет владения вопросом;
• брифинги по вопросу изменений в законах и их влиянии на бизнес.

Для клиентов также важно проходить обучение по вопросу сбора и использования персональных сведений, начиная со знакомства с политикой конфиденциальности на сайте и заканчивая:

• изучением специальных поясняющих инфографик, видеороликов и брошюр;
• участием в клиентских вебинарах;
• знакомством с уведомлениями о сборе данных в приложениях или на веб-сайте;
• возможностью давать обратную связь.

Компаниям имеет смысл пояснять новым клиентам при регистрации свою политику конфиденциальности и создать раздел часто задаваемых вопросов (FAQ) в области защиты данных.

Какие вызовы и изменения можно ожидать в будущем

Рассматривая тенденции в вопросе защите личных данных в маркетинге, специалисты практически единодушны во мнении, что в будущем законодательные и этические нормы, направленные на их защиту, будут только ужесточаться. Кроме того с вероятностью стоит ожидать и ужесточения санкций за нарушение компаниями этих правил. Особенно это касается неправомерного использования данных, предвзятость и дискриминации. Поэтому бизнесу стоит быть готовым к такому развитию событий и принимать превентивные меры. А именно — строго соблюдать существующие нормативы, внимательно следить за поступающими изменениями в международном и национальном законодательстве и всегда быть готовыми выстроить свои маркетинговые стратегии с учетом таких изменений.

Похожие статьи:

Как искусственный интеллект используют в образовании

Как искусственный интеллект используют в сфере здравоохранения

Как получить обратные ссылки на сайт